Эксперты НИУ ВШЭ выявили перспективные технологии для транспорта и логистики. Среди лидеров рейтинга — интеллектуальные транспортные системы.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью анализа больших данных выявил перспективные технологии для транспорта и логистики, которые меняют саму отрасль и определяют контур мобильности будущего. Самыми популярными технологиями стали беспилотные летательные аппараты, смарт-контракты (программы для автоматического выполнения обязательств участников в цепочке поставок) и интеллектуальные транспортные системы.
Согласно исследованию ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, спрос на цифровые технологии в отрасли будет расти на 21% ежегодно и к 2030 г. достигнет 626,6 млрд руб.
Как отмечают эксперты из НИУ ВШЭ, интерес ученых в сфере цифровых технологий преимущественно сфокусирован на воздушном транспорте, а бизнеса — на автомобильном. Каждый из рейтингов, представленных в исследовании НИУ ВШЭ, включает как уже доступные и активно тиражируемые решения (интеллектуальные транспортные системы), так и только зарождающиеся, в том числе принципиально новые, виды транспорта (например, аэротакси).
Как следует из материалов исследования, наибольший интерес ожидаемо связан с беспилотным авиатранспортом. Пока беспилотники в основном востребованы для доставки грузов, особенно товаров «последней мили», т. е. до конечного потребителя. Одно из перспективных направлений — технологии роевого интеллекта для управления группой (роем) дронов, которые могут использоваться не только при перевозке грузов, но и для мониторинга и охраны территорий, в том числе удаленных.
Дважды в рейтинге отмечены технологии биометрической идентификации. Традиционная биометрия на основе отпечатков пальцев, рисунка вен, радужной оболочки глаза, голоса и др. обеспечивает более высокий уровень безопасности на транспорте.
Среди лидеров исследовательской повестки — интеллектуальные транспортные системы.
Кроме вышеперечисленных технологий в число перспективных цифровых решений попали автономное и беспилотное судовождение, высокоскоростные поезда на основе технологий магнитной левитации, системы управления запасами и складом и другое.
Напомним, система интеллектуального анализа больших данных iFORA разработана ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с применением передовых технологий искусственного интеллекта и включает более 500 млн документов (научные публикации, патенты, нормативная правовая база, рыночная аналитика, отраслевые медиа, материалы международных организаций, вакансии и другие виды источников). В 2020 г. iFORA отмечена в журнале Nature в качестве эффективного инструмента поддержки принятия решений в интересах бизнеса и органов власти. ОЭСР относит систему к успешным инициативам в области цифровизации науки. Для данного исследования были проанализированы более 66 тыс. источников, отражающих актуальную повестку науки и бизнеса.
Исследование НИУ ВШЭ: https://conf.hse.ru/mirror/pubs/share/463148459.pdf
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ: https://issek.hse.ru
Графики: https://issek.hse.ru
Фото: www.ru.freepik.com
